Hvor effektiv er Trading Bots Really?

Handelsbots er bredt tilgængelige programmer, der forbinder til en brugers kryptovalutabørs og foretager handler på deres vegne. De arbejder ved hjælp af en række forskellige indikatorer og signaler, såsom glidende gennemsnit og indekser. Ideen er enkel: at hjælpe brugerne med at tjene penge på markederne, uden at spilde en masse af deres tid. Den underliggende antagelse er, at computere er meget bedre til at handle, end mennesker nogensinde kunne være, fordi handel handler om matematik og komplekse beregninger af sandsynlighed.

Selvom dette måske eller måske ikke er tilfældet, er det meget svært at finde faktiske præstationsanmeldelser af handelssoftware, og anekdotiske beviser synes at tyde på, at de fleste forhandlere enten taber penge eller ikke klarer sig bedre end markederne. Dette er især sandt i kryptoen -rum, hvor der ikke er let tilgængelige køretøjer til at shorte markederne, hvilket gør prisstigninger til den eneste levedygtige mulighed.

I hvilket omfang investeringsforeningsforvaltere underperformer er meget veldokumenteret og ofte undervurderet. I flere præstationsanmeldelser fra Standard & Poor blev det konkluderet, at mellem 92 % og 94 % af aktivt forvaltede investeringsforeninger genererede lavere afkast over en 15-årig periode end S&P 500-indekset. Dette tager ikke hensyn til de midler, der fejlede i løbet af den tid, hvilket gør det faktiske tal endnu værre. Ud fra hvad vi har set, følger handel sandsynligvis et lignende mønster, hvor meget få eksperter tjener mange penge, og de fleste taber på det.

Så vidt vi ved, eksisterer der ingen tilfredsstillende undersøgelser og analyser for handelsbots i kryptoområdet, og heller ikke for den gennemsnitlige præstation for daytraders, der prøver lykken på blockchain-markederne. Det er præcis derfor, vi starter denne serie om handel og præstationsanmeldelser.

Handelsalgoritmer

Den mistænkelige mangel på faktiske data, der understøtter den ene eller anden handelsalgoritme eller leverer væsentlige beviser for, at disse automatiserede handelsbots er i stand til at overgå markederne, kan skyldes flere årsager:

1) De klarer sig generelt ikke bedre end markedet, og det er imod handelsbotindustriens interesse at afsløre disse oplysninger.

2) Makere af handelsbot frygter juridiske repressalier, hvis de fremsætter konkrete krav

3) Handelsbots klarer sig bedre end markedet, og det er i brugernes interesse at holde deres nøjagtige præstation hemmelig, så de kan holde deres forspring.

4) De klarer sig generelt lige så godt som markedet.

De mest sandsynlige svar, efter vores vurdering, er, at handelsbots generelt enten ikke klarer sig bedre end markedet eller klarer sig omtrent lige så godt som markedet. Dette forklarer ikke nødvendigvis den frustrerende mangel på statistiske data eller præstationsanalyse, men vi må overveje, at fænomenet for handel med kryptovaluta er relativt nyt. Mange kryptohandlere er enten ikke professionelle eller mangler analytiske værktøjer eller motivation til at rapportere om deres resultater. Da kryptomarkederne i det hele taget har været ekstremt profitable selv for amatørhandlere, er det ikke så overraskende, at ingen har gransket de nøjagtige tal, fordi feltet har været domineret af spillere og ikke professionelle.

Dette betyder ikke, at algoritmisk handel i det hele taget er mistænkelig. Arbitrage-handel er noget, som computere har en klar fordel ved, fordi de hurtigt kan opdage de mindste forskelle i prisen på handelspar og løbende scanne tusindvis af sådanne priser. Vi påstår ikke, at der ikke er nogen mulig succesfuld handelsalgoritme, men foreslår forsigtighed og skeptisk forespørgsel.

Brug for mere høj profitgevinst og sikre robotter, her er det portefølje af ekspertrådgivere til handel på Forex marked med Metatrader 4 (14 valutapar, 28 forex robotter)

https://forexfactory1.com/p/EuHp/

https://forexsignals.page.link/RealTime